كشفت غوغل مؤخراً عن أول روبوت يمكنه الرؤية والحركة والتعرف على اللغات (VLA model) ويدعى RT-2، والذي يتميز بقدرته على تعليم نفسه بنفسه واتخاذ القرار الصحيح مستفيداً من النصوص والصور عبر الانترنت، ما يوفر الكثير من الوقت في تدريب الروبوتات لأنها تعلم نفسها كما يتعلم البشر.
ووفقاً لـ Vanhoucke رئيس الروبوتات في Google DeepMind وضح أن هذا الروبوت يتعامل مع العناصر والأشياء بطريقة مختلفة، إذ أنه مثلاً يتعلم كل شيء يتعلق بالتفاح كيف ينمو وما هي خصائصه الفيزيائية، أو حتى أنه سقط على رأس اسحاق نيوتن، ومنه يربط الروبوت المعلومات ويتعرف على التفاح ويمييزه عن أي شيء آخر ويفهم كيف يبدو وقبل كل شيء يعرف كيفية اختياره والتقاطه.
وعلى الرغم من التشكك في قدرة الروبوت في الاستجابة واختيار الشيء الصحيح في كل موقف، إلا أنه نجح في 62٪ من الاختبارات الجديدة، ونفذ أوامر لم يتعلمها من قبل، ونتيجة لذلك كان أداؤه أفضل مرتين من النموذج السابق RT-1، ومنه يمكننا القول أننا أمام مستقبل مثير خاص بالروبوتات يستحق المتابعة والاهتمام.